PLAN MAESTRO DE PRODUCCIÓN

Análisis de regresión

El análisis de regresión es una técnica de pronóstico que establece una relación entre variables. Una variable se conoce y se usa para pronosticar el valor de una variable aleatoria conocida. De los datos anteriores se establece una relación funcional entre las variables. Se considera en este momento la situación de regresión más sencilla sólo para dos variables y para una relación funcional lineal entre ellas.

El pronóstico para la demanda del periodo siguiente Ft se puede expresar mediante:

Ft = a + bXt

Donde Ft es el pronóstico para el periodo t, dado el valor de la variable X en el periodo t. Los coeficientes a y b son constantes; a es la ordenada al origen de la variable (F) y b es la pendiente de la recta. A menudo esta ecuación se expresa de una manera conocida.

Y = a + bX

Se ha sustituido F por Y para indicar que F es el valor pronosticado, la demanda pronosticada Ft indica el futuro. Para encontrar los coeficientes a y b se utiliza la demanda anterior (o histórica) en vez del pronóstico anterior. Se emplea Dt para indicar la demanda histórica y para encontrar los coeficientes a y b. Entonces, cuando se desea pronosticar la nueva demanda, se emplea Ft para representar el pronóstico de la demanda. Los coeficientes a y b pueden calcularse mediante las dos ecuaciones siguientes:

en donde:

D = a + bX

Modelos básicos de promedio

Promedio simple

Un promedio simple (PS) es un promedio de los datos del pasado en el cuál las demandas de todos los períodos anteriores tienen el mismo peso relativo.Se calcula de la siguiente forma:

donde

D1 = demanda del periodo más reciente

D2 = demanda que ocurrió hace dos periodos

Dk = demanda que ocurrió hace k periodos

Cuando se usa un promedio simple para crear un pronóstico, las demandas de todos los periodos anteriores tienen la misma influencia (equipesada) al determinar el promedio. De hecho un factor de peso de 1/k se aplica a cada demanda anterior.

Media móvil simple

Una medida móvil simple (MMS) combina los datos de demanda de la mayor parte de los periodos recientes, siendo su promedio el pronóstico para el periodo siguiente. Una vez calculado el número de periodos anteriores a ser empleado en las operaciones, se debe de mantener constante. Se puede emplear una medida móvil de tres periodos de 20, pero una vez que se toma la decisión hay que continuar usando el mismo número de periodos. Después de seleccionar el número de periodos a ser usados, se dan pesos iguales a las demandas para determinar el promedio. El promedio se “mueve” en el tiempo en el sentido de que al transcurrir un periodo, la demanda del periodo más antiguo se descarta, y se agrega la demanda para el periodo mas reciente para la siguiente operación, superando así la principal limitación del modelo del promedio simple.

donde

t = 1 en el periodo más antiguo en el promedio de n periodos

t = n es el periodo más reciente

Media móvil ponderada

Algunas veces quien hace los pronósticos desea utilizar una media móvil pero no quiere que todos los n periodos tengan el mismo peso. Una medida móvil ponderada (MMP) es un modelo de media móvil que incorpora algún peso de la demanda anterior distinto a un peso igual para todos los periodos anteriores bajo consideración, la representación de este modelo es el siguiente:

Demanda de cada periodo por un peso

MMP = determinado, sumada a los largo de todos los

Periodos en la media móvil.

Técnicas representativas de Pronóstico

Tipo de Modelo	Descripción
Modelos Cualitativos Método Delphi Datos históricos Técnica de Grupo Nominal	Preguntas hechas a un grupo de expertos para recabar opiniones. Hace analogías con el pasado de una manera razonada. Proceso de grupo que permite la participación con votación forzada.
Modelos Cuantitativos (series de tiempo) Medida o promedio Móvil simple	Promedia los datos del pasado para predecir el futuro basándose en ese promedio.
Suavizado exponencial	Da pesos relativos a los pronósticos anteriores y a la demanda mas reciente
Modelos Cuantitativos Causales Análisis de regresión Modelos económicos	Describe una relación funcional entre las variables. Proporciona un pronóstico global para variables tales como el producto nacional bruto (PNB)

Modelos cualitativos:

Clasificación de Pronóstico

Clasificación de los Pronósticos

PRONÓSTICO A CORTO PLAZO

• Utiliza metodologías diferentes de aquellos a mayor plazo.
• Tienden a ser más exactos que los pronósticos a mayor plazo.
• Se utilizan técnicas como promedios móviles, suavización exponencial y extrapolación con tendencias

PRONÓSTICOS A MEDIANO PLAZO

• Es valioso en la planeación de producción y presupuesto, planeación de ventas, etc.
• Tienen que ver con asuntos más extensos, apoyan las decisiones administrativas.

PRONÓSTICOS A LARGO PLAZO
Se utilizan para planear nuevos productos, desembolsos de capital, localización de instalaciones o expansión, investigación y desarrollo.

FINALIDAD DE LOS PRONÓSTICOS

La finalidad de los pronósticos es predecir el desarrollo futuro (de un sistema, de sus entornos etc.) para ayudar a la toma de decisiones (de planificación) sobre medidas de apoyo, contramedidas u otras acciones que influyan, en mayor o menor grado, sobre la tendencia del objeto planificado.
Con respecto a esta finalidad, el concepto de pronóstico puede precisarse al considerar la “diferencia” entre investigación y pronóstico:
En el caso de la investigación (búsqueda de conocimientos) en sistemas como “política”, “ciencia” o “economía”, el punto de partida es la información sobre el estado del objeto (en investigación científica: el “state of the art”) del fenómeno u objeto cuyo comportamiento ha de explicarse, pero hay que buscar los elementos que “expliquen” tal comportamiento, al menos dentro de ciertas condiciones.

Importancia de los Pronósticos

Un pronóstico es un cálculo de la actividad futura. Puede ser una predicción sobre la aceptacion de un nuevo producto, de los cambio en la demanda, u otras condiciones que influan directamente en la planeacion de la produccion. El valor de los pronósticos es fácil de apreciar si se examinan las decisiones que de ellos dependen.

Definicion de Pronóstico

El pronóstico es un proceso de estimación de un acontecimiento futuros proyectando hacia el futuro datos del pasado.Los datos pasados se combinan sistemáticamente en forma predeterminada para hacer una estimación del futuro.